播放了新版本的DeepSeek R1之后，外国互联网用户再次居住在贝贝

几天前，没有温暖或新闻发布会，但是DeepSeek以适度的方式上传了R1（0528）DeepSeek。最令人担忧的是，国际媒体是，DeepSeek更新将幻觉率降低了约45％-50％，这将R1的性能与OpenAI O3和Google Gemini 2.5 Pro相似。同时，一些来自AI在国外的开发人员和研究人员社交媒体平台，尤其是高科技巨头的旗舰模型。从最近几天在国外的用户反应来看，DepSeek更新并不像今年早些时候推出的那样令人震惊，但是许多外国互联网用户都说“ Goen Mei ying”。此外，越来越多的人开始提出问题。 1 DePseek在AI的各个社区中都更加“领导”。 Reddit平台具有许多与AI/LLM相关的子社区。其中，R/Locallama和R/Sillytavernai等社区有许多热门出版物可以更新DepSeek。 “新更新DeepSeek R1使用OpenAI的O3型号在LiveCodebench中几乎同样工作！我在DeepSeek Castry the Reddit社区的出版物出版了一本出版物|图像来源：Reddit有些开发人员正在测试最新的R1特征。主要赞扬R1在数学问题和编程中的表现，尤其是在复杂的功能方面，与先前的版本相比，与先前的版本有关。主动性”和“投降得太快。”“我只是尝试了...我有1200行代码非常复杂，并添加了一个新功能...代码的质量似乎已经达到O3级别...我很难说。 “这是Reddit社区R/Localalllam居民所必需的。新版本显着改善了模型和推理能力的深度，并承认工具的呼吁，为Pro优化“幻觉”的斑点，并针对创意写作进行了优化。更多，并且已经完成，并且完成了更多，并且P完成了人类的偏好。角色和其他领域的作用。 “我从未见过。”我已经训练了AI来掌握对话，但这是我第一次看到AI留下角色的场景。 “ Reddit社区中的另一个用户发表了DeepSeek R1 0528在所有测试中都赢得了完整的品牌。”最近几周令人眼花azz乱：OpenAI 4.1，Gemini 2.5，Claude 4-都效果很好，但是在所有测试中，所有测试中所有测试的所有测试中，在所有测试中的所有测试中都没有在所有测试中获得完美的品牌。他说。“深sec R1 05 28是第一个这样做的模型。” Reddit社区在DeepSeek更新中的出版物|图像来源：Reddit“这些测试并不是YouTube上许多人（​​例如编写一系列草莓RS或蛇游戏）上许多人的证据。这些是通常是用户说。我觉得电影《鼠王》（如果您看过这部电影）中的安东（Anton）。我给我留下了深刻的印象（在这里攀登），但是我有点瘫痪，很难找到正确的词来形容它。 X与Reddit社区一样生动。除了传输参考图形外，有些人还强调了DeepSeek编程功能。例如，X用户说，他试图与DepSeek R1-0528建立一款游戏，他说：“编程能力实在太强了。” X |的DEPSEEK更新的图像|资料来源：除了X用户和开发人员的声音外，DePseek发布了更新的更新后，AI模型分析机构，DeepSeek的R1在其独立的“智能索引”中宣布为“ XAI，目标和人类的目标”目标“目标”“目标”“目标”。人工智能指数的分类|图像来源：特定模型的人工分析该机构在一份报告中确定了“ DeepSeek R1可与Xai的Grok 3 Mini（高）相提并论，NVIDIA的呼叫Nemotron Ultra，Meta的电话4 Maverick，Alibaba的Qwen 3 253和Google的Google的Gemini 2.5 Pro”。 DeepSeek最大的智力进步出现在AIME 2024（比赛的数学，+21分），LiveCodeBench（代码生成，+15分），GPQA Diamond（科学推理，+10分）和人类的最终考试（推理和知识，+6分）。 O4-Mini（高）和O3;人工智能模型智能指数中的主要制造商|图像来源：有关与OpenAI比较的人工分析，“ DeepSeek表明，它可以随着OpenAI的计算机功率RL RL的扩展节奏保持最新状态。 “当然，不可能赞美所有内容。要求X。”如果克劳德4确实在写作，您会发现参考描述并不精确。因为它具有很大的背景。”关于这个话题，depseEK在官方文章中说，如果用户需要延长上下文长度，他可以通过其他第三方平台将上下文模型的上下文模型R1-0528调用上下文模型R1-0528，以拨打128K的R1-0528模型。 DeepSeek。提前交响曲：一个美丽的关键音符，仔细的演示，被读为地缘政治条约的安全声明，DeepSeek提供了一个安静的十四行诗。开源”，从国外的互联网反应来看，在DeepSeek的许多好处中，开发人员最有利的评论来源和许多积极的感觉仍然是“开源”或“开放的重量”或“开放的重量”。AI圈的愿景是培训代码和培训模型，这些培训代码和培训模型根本不是“公共数据”必须是“开放的重量”，但某些人通常会训练他们。 DeepSeek更新，Hacker News，一个在线技术社区，建立和组合Nator主要出现在共享参考结果，共享经验并确保R1的性能改进，尤其是编码和数学的情况下。但是，上面提到的许多辩论也围绕着人工智能的“开源”。许多人赞扬DeepSeek暴露了模型的权重，但继续指出，培训数据或没有发布的数据没有发布，因此没有人会脱颖而出，也不会完全验证R1。更重要的是，虽然开放和免费的电源R1，拥有6710亿个百套器，但它实际上是一个巨大的型号，对于普通用户而言，它太大了。即便如此，最近，比较还是R1和Chatgpt之间比赛的标准。 OpenAI限制了普通用户完全访问更高级别的模型，或者某些价格使用户感觉太高，而DeepSeek提供了更便宜和可下载的模型的权重。 “ DeepSeek是一个真正的开放，”用户PU的标题建立国外的粉碎。 Reddit Community Post on DepSeek更新标题为“ Depseek有多糟糕？”我对关于DeepSeek的合并内容以及模型中“远”的某些问题的良心的辩论感到沮丧。这种类型的讨论变成了一般的“注释”，其中一些用户认为模型的比索是开放的，并且开发人员可以自行调整它们，如果他们认为这是有偏见的。此外，全世界的Totwo传统模型目前都具有内容过滤机制，但某些选项有所不同，例如西方政治纠正问题。 Reddit还提供了一个名为“开源人工智能正在更新的热门出版物！”海报是“ Deep” SEC似乎是唯一真正在Avant -Garde建模中竞争的公司。 “封闭的代码公司一直表示，开源模型无法跟上。DeepSeek通常被记住是人工智能的真正先驱，而不是Google，封闭，或错误的安全人类学。” Reddit C对DeepSeek更新的回复|图像来源：DeepSeek，R/Locallama社区的永久用户。 Update的Reddit说：“这使人想起了一个封闭的承诺，可以将'O3-Mini级模型'介绍，但现在新的R1远高于O3-Mini（高），并且正在接近完美的O3（高）。” Reddit社区的出版物有关DeepSeek的更新|图像来源：在Reddit的最后一个更新的出版物中，另一份通知，DeepSeek，有很多答案与DeepSeek技能评估无关，但可以讽刺人类和选择。在DeepSeek电流中说：Reddit社区公众关于DeepSeek图像更新：在近几个月Reddit DeepSeek的比较下，对先前AI巨人保持技术的好处和声誉声誉的压力是许多互联网用户的增加。通过推出免费模型，我们可以防止竞争对手窃取控制市场。 “ Reddit社区的公共ion依n寻找具有相同观点的更新用户说：“他们对自己的短期策略受益，无论是无私的。对于许多开发人员来说，这也可能是一种真正的心态，可以看到AI的全球竞争，并面临重复改进模型的竞争。 DepSeek更新中Reddit社区的出版物|图像来源：Reddit Plus，值得注意的是，该行业仍在启动DeepSeek R2。在DepSeek更新期间，许多互联网用户询问R2是否进行了进步，并怀疑“ DepSeek-R1-0528”实际上是“ R2”，但带有R1系列的名称。 “我想要R2。” Gao Xiang回应了DeepSeek的官方X帖子。